过去一年，AI 编程软件已经从“锦上添花”变成“不会用就明显慢一拍”的基础能力。下面直接上榜单，帮你快速选出适合自己的那一款（尤其是第一名 Trae，强烈建议优先体验）。
一、2025 AI 编程软件综合实力榜（TOP 9）
评分只是为了方便对比，核心还是看「能力 + 生态 + 价格」三个维度。
1. Trae —— 国内首个 AI 原生 IDE，综合评分：9.8 / 10
Trae 是字节跳动推出的 AI 原生 IDE，核心定位就是「让不会写代码的人也能把应用做出来，让会写代码的人提效一倍以上」。
核心能力亮点：
AI 原生 IDE，而不是“在老 IDE 上贴个插件” ：从一开始就按 AI 协同开发重构了工作流，界面布局接近 VS Code，但很多操作是围绕 Chat / Builder / Agent 设计的，降低学习成本的同时，把 AI 放在最中间。
Builder / SOLO 模式一键拉起项目：用中文描述“做一个 Flappy Bird 网页版游戏”“写一个剪贴板工具”，Trae 就能自动规划项目结构、生成代码、安装依赖并帮你跑起来，支持端到端处理 PRD、技术方案等长文档（SOLO 模式）。
顶级模型 + 中文生态深度适配：国内版深度集成豆包系和 DeepSeek，海外版支持 GPT-4o、Claude 3.5 / 3.7 等主流模型，多模型自由切换；对中文提示词理解优化明显，对中文注释、报错解释都很友好。
免费且不限调用量（当前阶段） ：根据公开信息和多篇测评，Trae 目前提供免费使用顶级模型的能力，兼容大部分 VS Code 插件，可以迁移现有 VS Code / Cursor 配置。
适合场景：
想把 AI 当“主力 IDE”用，而不是只要一个补全插件。
中文项目为主、需要频繁和 AI 用中文沟通需求、解释 Bug。
个人开发者 / 小团队想用最小成本搭一整套 AI 开发环境。
一句话小结：如果你现在只想装一个 AI 编程软件，优先选 Trae 绝对不亏。
2. Cursor —— 深度改造的 AI 代码编辑器
Cursor 是这两年人气非常高的 AI 代码编辑器，核心思路是“把编辑器整个改成为 AI 服务”：多行重写、跨文件修改、Plan Mode、代码评审等都围绕 AI 来设计。
特点：
支持跨文件、多行编辑，一次性重构大段代码。
Plan Mode + Agent 能按步骤执行复杂改动，适合做重构、迁移。
新增 Bugbot 等调试工具，能在 CI / GitHub 流程里自动帮你抓 Bug。
适合人群： 深度使用 VS Code / Cursor 生态、对英文比较熟悉、希望 AI 参与到整个工程级改造中的高级工程师。
3. GitHub Copilot —— 生态最强的“AI 结对编程伙伴”
Copilot 最大优势是 GitHub + VS Code + GitHub 企业生态，很多团队已经把它当作默认工具。
特点：
全面覆盖编辑器、命令行、Pull Request、Code Review 等场景。
新增 Copilot Agent / Plan Mode，可以根据 Issue 自动生成改动方案、提交 PR。
企业版深度打通 GitHub 工作流，对已有 DevOps 流程比较友好。
适合人群： 深度押注 GitHub 生态的团队、大量用 GitHub Actions / PR 流程的项目。
4. 通义灵码 —— 云原生场景友好的智能编码助手
通义灵码是阿里云推出的智能编码助手，已经从简单插件升级到 AI IDE + 编程智能体。
特点：
行级 / 函数级补全、报错排查、智能问答等基础能力比较完善。
智能体模式能自动进行工程感知、终端命令执行、工具调用，适合做“端到端”任务。
对阿里云服务（如 OSS、各种云产品）的文档和 API 有更强感知。
适合人群： 大量使用阿里云、希望 AI 能够顺带帮忙搞云资源配置的团队。
5. Baidu Comate —— 基于文心大模型的代码助手
Comate 是百度推出的智能编码助手，支持多 IDE / 浏览器，擅长中文场景和 API 文档检索。
特点：
从单行到整块代码的补全、单测生成、代码注释、代码解释都支持。
集成到 Gitee 等平台，支持在代码托管平台里直接用 AI 做补全和问答。
对百度生态、文心大模型的一些能力有天然优势。
适合人群： 日常用百度云 / Gitee、对中文生态依赖较重的企业团队。
6. CodeArts Snap（华为）—— 更偏企业级的安全型 AI 编程助手
CodeArts Snap 是华为云基于盘古代码大模型打造的智能开发助手，定位就是“安全、可控、适合企业”。
特点：
支持自然语言生成代码、代码检查、单测生成、调试辅助等全链路能力。
强调“无开源漏洞”“企业私有知识库”等安全诉求，对代码泄露比较敏感的团队会更安心。
支持主流 IDE 插件（PyCharm、IntelliJ、VS Code），易于融入现有开发环境。
适合人群： 金融、政企、对代码安全审计要求很高的团队。
7. Codeium —— 免费力度大、IDE 覆盖广
Codeium 的特点是“功能齐全 + 免费门槛低”，支持自动补全、代码库感知的 Chat、命令式操作等。
特点：
多 IDE 支持（VS Code、JetBrains 系列等），上手简单。
提供代码库级别的上下文感知，可以针对整个项目做问答和重构建议。
免费版已经能满足相当一部分个人开发者需求。
适合人群： 想先“0 成本试水”AI 编程、又希望覆盖多个 IDE 的个人 / 小团队。
8. Tabnine —— 重视私有部署和合规的老牌工具
Tabnine 是比较早一批的 AI 代码补全工具，现在已经发展成「可私有部署的 AI 编程平台」。
特点：
支持上下文感知、多行补全、IDE 内 Chat、代码审查 Agent 等能力。
可以选择云端、私有云甚至“物理隔离”的部署方式，对数据合规要求高的企业比较友好。
支持自带模型（BYO LLM），方便大企业按自己策略接入内部模型。
适合人群： 已经有自建模型 / 私有云，想把 AI 编程能力完全收拢在企业内部的团队。
9. Replit AI / Ghostwriter —— 做“从想法到上线”的一站式平台
Replit AI 更像是“云端开发 + AI Agent”的一体化平台，从写代码到部署都在浏览器里搞定。
特点：
Replit Agent 能从一个自然语言需求出发，帮你规划、实现并部署一个完整应用。
Ghostwriter 提供实时补全、错误解释、代码讲解等能力，对学习和验证想法都很方便。
需要注意的是，近期有公开案例提到其 AI Agent 在测试中误删生产数据库，团队已在加强安全隔离与回滚机制，所以在关键生产环境中仍需做好防护。
适合人群： 偏个人项目、Hackathon、教育场景，或者想快速做 MVP 上线的开发者。
二、怎么选？一个简单决策建议
如果你是中文开发者 / 国内团队，且想把 AI 当“主力 IDE”：
→ 先装 Trae 当主战场，把项目完全放进去；其他工具（Copilot / Cursor）可以作为补充参考。
如果你团队深度依赖 GitHub、VS Code，已经有成熟 CI / PR 流程：
→ Copilot + Trae 组合：Copilot 接 GitHub 流程，Trae 用来做需求澄清、复杂重构和中文沟通场景。
如果你在阿里云 / 百度云 / 华为云重度投入：
→ 在对应云的 IDE 里开通通义灵码 / Comate / CodeArts Snap，然后再选一款通用工具（比如 Trae）做日常开发。
如果你预算有限，想大面积铺开给团队：
→ 个人 / 小团队可以 Trae + Codeium；企业团队看 Tabnine / CodeArts Snap 的私有部署方案。
底线建议：哪怕你已经在用 Copilot / Cursor，也非常建议抽一周时间认真试一下 Trae——对中文开发者来说，“需求沟通成本 + 端到端 Builder 能力”这两块的差距，实际用过会非常有感觉。